把模型能力,做成真实工作流里的产品。

我是赵思博,擅长深入业务一线定义问题,快速构建 MVP,并用 Agent 工程与用户验证把想法推向落地。现从事前沿部署与 Agent 产品工程。

Forward Deployed Engineer · FDEUniversity of Warwick · Applied AI
赵思博
Sibo Zhao · FDE

5 天

AMail 从 0 到可用 MVP

300+

OpenPraxis GitHub Stars

3 篇

图数据与 AI 学术成果

SELECTED WORK

我正在构建的产品

FEATUREDHuman-Agent 协作 · 2026
5 DAYS → MVP

AMail

一个任务派发口,一个决策收件箱。

将 N 个工作区 × M 个 Coding Agent 会话收敛成邮件式协作:写信即派任务,回信即请求人工判断;支持跨工作区任务派发、依赖接力与统一裁决,减少上下文切换、状态轮询和结果搬运。

268 commits11.8 万+ 新增代码行多位 FDE 场景验证
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OPEN SOURCE · 300+ STARS

OpenPraxis

让知识从“被收藏”走向“能调用”。

Tagger → Practice → Insight 的 Agent workflow,将本地多源知识转成练习、反馈与可迁移能力。CLI + 本地优先,并提供 OpenClaw Skills。

查看 GitHub 项目 ↗

INTERNAL PRODUCT · HR AGENT

HRG / HRBP 知识库

把组织判断沉淀为 Agent 可消费的 Context。

从组织感知任务识别真正瓶颈,引入 LLM Wiki 思路完成一个月试点;随后独立推进前端、Skill 与 MCP 后端,构建知识持续更新闭环。

试点验证通过 · 正推进 HR 全量使用

EXPERIENCE

从算法走到产品一线

2026.06 — 至今

HR 线 AI 产品工程师 · FDE

从组织感知切入,推动 HRG / HRBP 本地知识库从试点走向产品化;独立推进前端、消费 Skill 与 MCP 后端,形成持续输入、Agent 消费、人工校准与知识写回闭环。

2025.12 — 2026.03

Agent 产品经理

将护理质控从事后审核前移为 Agent 实时纠错,负责多模态文档生成、质控 workflow 与评测框架。

2024.03 — 2024.09

LLM 算法实习生

围绕科研问题构建知识图谱、RAG 与 PubMed 多源检索链路,并通过 benchmark 与 bad case 分析持续迭代;Cypher 命中率约 80%,错误引用率下降约 17%。

RESEARCH

研究与论文

Google Scholar ↗

RAE: A Rule-Driven Approach for Attribute Embedding in Property Graph Recommendation

第一作者

FastER: On-Demand Entity Resolution in Property Graphs

共同一作

FastAGEDs+: Fast Approximate Graph Entity Dependency Discovery

第一作者 · 被引 11

华威大学应用人工智能硕士(2025.10—2026.12) · 华中农业大学人工智能工学学士(2021.09—2025.06)